基本查询
在这个章节当中，将开始介绍如何使用 SQL 来对数据库中的数据进行基本的查询操作。
准备工作
在阅读本章之前，你需要做以下准备工作：
- 构建 EloqSQL 集群（可使用单节点构建或多节点构建）
- 导入或创建相应的测试数据表
基础查询
EloqSQL 基于 MySQL 开发，所以支持 MySQL 提供的标准 SELECT 语句做查询，包括利用 WHERE,GROUP Y,ORDER BY,LIMIT 等进行数据的筛选、排序，限制查询结果数量等复杂命令。
通过我们提供的数据库创建示例，可以创建mono数据库以及相应的数据表，其中创建的数据表employees存放了公司员工的一些基本信息，可以通过 SELECT ... FROM ... 查看相应数据表的所有数据信息。
通过 MySQL Client 或者 Mysql shell 中终端连接到数据库后，输入相应的命令
SELECT employee_id, first_name FROM employees;
输出的结果如下：
+-------------+-------------+
| employee_id | first_name |
+-------------+-------------+
| 100 | Steven |
| 101 | Neena |
| 102 | Lex |
| 103 | Alexander |
...
| 203 | Susan |
| 204 | Hermann |
| 205 | Shelley |
| 206 | William |
+-------------+-------------+
107 rows in set (0.002 sec)
结果筛选
在某些数据表中，存在着大量的 数据，如果全部都查询出来，数据量非常多，并且有些数据用户并不需要，这时候可以通过where语句对查询的结果进行过滤，从而找到想要查询的部分。
例如，我想找到first_name是Nandita的人的所有信息
可以使用 WHERE 子句添加筛选的条件：
SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'Nandita';
输出的结果如下：
+-------------+------------+-----------+----------+--------------+------------+----------+---------+----------------+------------+---------------+
| employee_id | first_name | last_name | email | phone_number | hire_date | job_id | salary | commission_pct | manager_id | department_id |
+-------------+------------+-----------+----------+--------------+------------+----------+---------+----------------+------------+---------------+
| 184 | Nandita | Sarchand | NSARCHAN | 650.509.1876 | 1996-01-27 | SH_CLERK | 4200.00 | NULL | 121 | 50 |
+-------------+------------+-----------+----------+--------------+------------+----------+---------+----------------+------------+---------------+
1 row in set (0.004 sec)
结果排序
在某些引用场景下，我们需要对数据表的某些信息做一下排序，知道 相应数据的最大值是多少，最小值是多少。这时可以利用ORDER BY 语句可以让查询结果按照期望的方式进行排序。
例如，可以使用如下的 SQL 语句对 employees 表的数据按照 salary 列进行降序 (DESC) 排序，从而得到收入最少的员工列表。
SELECT employee_id, first_name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;
输出的结果如下：
+-------------+-------------+----------+
| employee_id | first_name | salary |
+-------------+-------------+----------+
| 100 | Steven | 24000.00 |
| 101 | Neena | 17000.00 |
| 102 | Lex | 17000.00 |
| 145 | John | 14000.00 |
| 146 | Karen | 13500.00 |
| 201 | Michael | 13000.00 |
| 205 | Shelley | 12000.00 |
| 108 | Nancy | 12000.00 |
...
| 131 | James | 2500.00 |
| 191 | Randall | 2500.00 |
| 140 | Joshua | 2500.00 |
| 182 | Martha | 2500.00 |
| 135 | Ki | 2400.00 |
| 127 | James | 2400.00 |
| 128 | Steven | 2200.00 |
| 136 | Hazel | 2200.00 |
| 132 | TJ | 2100.00 |
+-------------+-------------+----------+
107 rows in set (0.007 sec)
自定义查询数量
如果用户希望在查询的时候只返回部分结果，可以使用 LIMIT 语句限制查询结果返回的记录数。
SELECT employee_id, first_name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10;
查询结果如下：
+-------------+------------+----------+
| employee_id | first_name | salary |
+-------------+------------+----------+
| 100 | Steven | 24000.00 |
| 101 | Neena | 17000.00 |
| 102 | Lex | 17000.00 |
| 145 | John | 14000.00 |
| 146 | Karen | 13500.00 |
| 201 | Michael | 13000.00 |
| 205 | Shelley | 12000.00 |
| 108 | Nancy | 12000.00 |
| 147 | Alberto | 12000.00 |
| 168 | Lisa | 11500.00 |
+-------------+------------+----------+
10 rows in set (0.001 sec)
通过观察查询结果你会发现，在使用 LIMIT 语句之后，查询的时间明显缩短，这是因为 EloqSQL 对 LIMIT 子句做了相应的优化。
分组聚合查询
用户在实际查询的时候可能需要关注数据的整体情况，这个时候需要对数据进行聚合处理，使得用户可以按照某个指标关注数据的整体情况，来获得对数据的一个整体了解，这时候可以通过GROUP BY命令配合聚合函数，来达到对数据的一个整体了解
例如，想要知道那个部门的员工数量比较多，可以将作家基本信息按照department_id列进行分组，然后分别统计在不同部门的员工数：
SELECT department_id, COUNT(DISTINCT employee_id) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY employee_count DESC;
查询结果如下：
+---------------+----------------+
| department_id | employee_count |
+---------------+----------------+
| 50 | 45 |
| 80 | 34 |
| 100 | 6 |
| 30 | 6 |
| 60 | 5 |
| 90 | 3 |
| 110 | 2 |
| 20 | 2 |
| NULL | 1 |
| 10 | 1 |
| 40 | 1 |
| 70 | 1 |
+---------------+----------------+
12 rows in set (0.038 sec)
注意： 使用 GROUP BY 子句按列进行分组，对于非分组列需要使用聚集函数：
Eloq 支持的聚合函数
| 函数名 | 功能描述 |
|---|---|
COUNT() | 返回检索到的行的数目 |
COUNT(DISTINCT) | 返回不同值的数目 |
SUM() | 返回和 |
AVG() | 返回平均值 |
MAX() | 返回最大值 |
MIN() | 返回最小值 |
GROUP_CONCAT() | 返回连接的字符串 |
VARIANCE()，VAR_POP() | 返回总体标准方差 |
STD()，STDDEV()，STDDEV_POP | 返回总体标准差 |
VAR_SAMP() | 返回采样方差 |
STDDEV_SAMP() | 返回采样标准方差 |
多表连接
很多时候，我们需要的数据同时存放在多个表中，这个时候我们需要使用JOIN命令进行多表连接的操作使得两张或多张表的数据组合在一起，展现出来。Eloq 支持基本的内连接INNER JOIN，左外连接LEFT OUTER JOIN以及右外连接RIGHT OUTER JOIN
例如，想要知道每个员工的所在具体部门信息，而不仅仅是部门编号，需要将员工表employees与部门表departments进行连接，在下面的 SQL 语句中，通过JOIN声明要将左表employees和右表departments的数据行以内连接的方式进行连接，连接条件为employees.department_id=departments.department_id。
SELECT e.employee_id,e.first_name,d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
LIMIT 10;